프로세스 마이닝(Process Mining)간단분석

 

프로세스 마이닝(Process Mining) 은 데이터 채굴의 한 종류입니다.

 

Process Mining은 조직 내 비즈니스 프로세스를 분석하고 개선하기 위한 데이터 기반 접근 방식입니다. 프로세스 마이닝은 IT 시스템에서 생성된 이벤트 로그 데이터를 활용하여 실제 프로세스가 어떻게 수행되고 있는지 시각화하고 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 비효율, 병목 현상, 비정상적인 프로세스 흐름 등을 식별하고 최적화 방안을 제시할 수 있습니다.

주요 특징

데이터 기반 분석

ERP(예: SAP), CRM, 로지스틱 시스템 등에서 생성된 이벤트 로그 데이터를 활용합니다.
데이터에는 이벤트의 발생 시간, 담당자, 관련 작업 등이 포함됩니다.

프로세스 발견

실제로 수행된 프로세스를 자동으로 모델링합니다.
예상했던 비즈니스 프로세스와 실제 프로세스 간의 차이를 시각화할 수 있습니다.

프로세스 적합성 검증

기존 프로세스 모델과 실제 수행 데이터를 비교하여 프로세스가 계획대로 작동하는지 확인합니다.

프로세스 성과 분석

실행 시간, 비용, 자원 사용량 등 주요 성과 지표를 평가하여 최적화 기회를 제공합니다.

활용 분야

운영 효율성 개선: 병목 현상 제거 및 리소스 최적화.
규제 준수 검증: 법적 또는 산업 규정을 위반하는 프로세스를 식별.
디지털 전환 지원: 조직의 디지털 프로세스 최적화 및 자동화 기회 발굴.
고객 여정 분석: 고객의 서비스 이용 과정을 분석하여 만족도 향상.

대표적인 프로세스 마이닝 도구

Celonis: 세계적으로 널리 사용되는 프로세스 마이닝 플랫폼.
Disco: 사용자 친화적인 프로세스 분석 도구.
ProM: 오픈 소스 기반의 학술 및 상업적 사용 가능 도구.

프로세스 마이닝의 장점

투명한 데이터 기반 의사 결정.

기존 비즈니스 프로세스와 실제 수행 간의 차이점을 즉각적으로 시각화.
실질적인 비용 절감 및 운영 개선 효과.

Process Mining은 데이터 중심의 접근 방식을 통해 기업의 경쟁력을 강화하고, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.